Endüstriyel görüntü işleme, endüstriyel üretim içinde görüntü işleme uygulamalarını ifade eder. Bu uygulamalarda makineler, görüntüleri yakalamak, işlemek ve anlamak için kameralar ve sensörler kullanır. Bu sayede endüstriyel robotlar gibi diğer makineler, üretim süreciyle ilgili çeşitli görevleri tamamlayabilir.
Modern endüstriyel görüntü işleme uygulamaları günümüz endüstrisi için anahtar bir rol oynamaktadır (görüntü işleme 1950’lere kadar uzanır—). Bu uygulamalar, insan faktörünü üretimden çıkararak endüstriyel otomasyon sistemlerini destekler ve böylece üretim sürecinin verimliliğini ve kârlılığını artırır.
Endüstri 4.0’ın ortaya çıkışıyla birlikte, üretim ve operasyon süreçlerinde yapay zeka ve makine öğrenimi gibi yeni teknolojilerin entegrasyonu hedeflenmektedir. Bu, üretim endüstrilerinin daha fazla otomasyon ve verimlilik sağlamayı amaçlamaktadır.
Endüstriyel görüntü işleme uygulamaları, üretim sürecini optimize eder ve hızlandırır, böylece daha iyi ürün kalitesi ve avantajlar sağlarken aynı zamanda kaynak kullanımını optimize eder. Endüstriyel görüntü işleme uygulamalarının ana amacı, endüstriyel üretim sürecini optimize etmektir.
Bu, makinelerin üretim kalite kontrolü ve tahmine dayalı bakım gibi görevleri üstlenmesini sağlar, böylece insan gücü daha üretken işlere veya iş alanlarına odaklanabilir. Örneğin, endüstriyel görüntü işleme, kusurları insanlardan daha hızlı ve daha hassas bir şekilde tespit edebilir ve üretim sürecinin hızını optimize eder.
Ayrıca, endüstriyel görüntü sistemleri, ekipmanınızın ömrünü uzatacak ve daha yüksek kaliteli ürünler sağlayacak tahmine dayalı bakım sistemlerini tetiklemek için kameralar ve kızılötesi sensörler kullanabilir.
Daha önce tartışıldığı gibi, ürün kalite kontrolü ve tahmine dayalı bakım, çeşitli endüstrilerde en yaygın endüstriyel görüntü işleme uygulamaları arasındadır. Ancak, kullanım alanları sadece bu uygulamalarla sınırlı değildir; farklı endüstrilerde günlük operasyonları destekleyen birçok görüntü işleme uygulama örneği bulunmaktadır.
Perakende işletmeleri, envanter ve mağaza yönetiminin yanı sıra, düzenli stokları olan hemen her şirkette depolama yönetiminin ayrılmaz bir parçası olan barkod ve QR kod tarayıcılarına dayanır. Bu, bu endüstrideki en yaygın ve geniş kapsamlı görüntü işleme uygulamalarından biridir. Diğer uygulamalar arasında otomatik ödeme sistemleri ve hatta müşteri hizmetleri bulunmaktadır.
Yapay zeka ve görüntü işleme sistemleri, sağlık sektörünü hastalar bakımında ve teşhislerde devrim yaratarak dönüştürmektedir. Örneğin, ultrason taraması, cerrahi yönlendirme ve cilt kanseri tespiti, sağlık sektöründeki görüntü işleme uygulamalarından sadece birkaçıdır ve daha hızlı ve daha doğru teşhisler sağlar.
Bazı sistemler, kırık kemik MR’lerini 3D modellere dönüştürebilir, bu da cerrahi planlamayı iyileştirebilir ve invaziv prosedürleri azaltarak hassasiyeti artırabilir ve cerrahi müdahalelerle ilgili riskleri azaltabilir.
İlaç endüstrisi de, standart uyumunu, doğru etiketlemeyi, hap sayımını ve paket bütünlüğünü sağlamak için endüstriyel görüntü işlemeye güvenmektedir.
Otomotiv endüstrisi, üretim süreçlerinde robotları ilk olarak 1960’ların başında kullanmaya başladı. 1990’lar, robotların daha hassas, esnek ve daha karmaşık görevleri yönetme yeteneğini artıran bilgisayar entegrasyonunu getirdi.
21.yüzyıl, otomotiv endüstrisinde robot teknolojisinin hızlı gelişimini getirdi. Bu, endüstriyel görüntü işleme ve yapay zekâya dayalı robotları içerir ve daha sofistike ve esnek otomasyon çözümleri sunar.
Bu çözümlerden biri, insan çalışanlarla birlikte çalışan otomatik iş birliği robotları olan “cobot”lardır. Otomotiv alanındaki diğer görüntü işleme uygulamaları, robotları montaj, kaynak ve malzeme taşıma gibi görevlerde yönlendirmeye yardımcı olur.
Endüstriyel görüntü işleme, lojistikte de uygulanır, genellikle barkod okuma, sıralama ve takip işlemleri ve otomatik tanımlama ve veri toplama (AIDC) sistemleri ile tedarik zinciri yönetimi için kullanılır. Bu sistemler, nesneleri otomatik olarak tanımlar, nesneler hakkında veri toplar ve verileri doğrudan bilgisayar sistemine girer, böylece otomatik envanter yönetimine yardımcı olur
Endüstriyel görüntü işleme sistemleri ve uygulamaları, etkileyici bir hızda ilerlemekte ve teknoloji, birçok üretim sürecinde giderek daha kritik hale gelmektedir. Yapay zekanın artan uygulanması, sistemlerin verileri daha iyi yorumlamasına olanak tanıyarak önemli bir trend olmuştur.
Bu, önceki sürümlerinden daha hızlı veri yakalayabilen ve analiz edebilen daha sofistike endüstriyel görüntü işleme sistemlerinin geliştirilmesine yol açmıştır. Ayrıca, 5G kablosuz iletişim uygulamaları, endüstriyel görüntü işleme sistemlerinin büyük miktarda veriyi iletmesini sağlar ve böylece daha hızlı karar alma ve yanıt sürelerine olanak tanır.
Endüstriyel Görüntü İşleme Kütüphanesi
Görüntü İşleme Hakkında Sıkça Sorulan Sorular
Endüstriyel Görüntü İşleme Kütüphanesi
Endüstriyel Görüntü İşleme Uygulamalarında Sıkça Sorulanlar
