Otomotiv Parça Üretiminde İzlenebilirlik

Otomotiv parça üretiminde izlenebilirlik yönetimi büyük önem taşır. Özellikle silindir blokları gibi döküm parçaların üretiminde bu gereklilik daha da kritik hale gelir. Bu amaçla yaygın olarak kullanılan 2D kodlar (DataMatrix), genellikle nokta vuruş (dot peen) markalama yöntemi ile uygulanır. Ancak markalama kaleminin zamanla aşınması, nokta yapısının bulanıklaşmasına veya kalınlaşmasına neden olabilir. Bu durum, okuma hatalarının başlıca sebeplerinden biridir ve üretim hatlarının durmasına kadar varabilen ciddi sorunlara yol açabilir. 

KEYENCE SR-X Serisi yapay zeka destekli kod okuyucular, bu sorunu çözmek için geliştirilmiştir. Gelişmiş görüntü işleme teknolojisi sayesinde; bulanıklaşmış veya kalınlaşmış kodlar anında düzeltilir. Nokta konturları çıkarılarak kodun orijinal formu yeniden oluşturulur ve daha önce okunması zor olan düşük kaliteli DPM (doğrudan parça işaretleme) kodları bile güvenilir şekilde çözümlenebilir. 

keyence sr-x yapay zeka destekli kod kuyucu

Bunun yanı sıra, yapay zeka; baskı kalitesindeki değişimleri ve ortam koşullarını (ortam ışığı gibi) otomatik olarak öğrenir ve bu değişkenlere uyum sağlayarak her zaman optimum okuma performansı sunar. Bu sayede silindir blokları başta olmak üzere metal parçaların bireysel takibi eksiksiz şekilde gerçekleştirilir, kalite kontrol süreçleri iyileştirilir ve üretim verimliliği maksimum seviyeye çıkarılır.  

OK
OK örnek

 

NG
NG örnek

 
💬 Canlı Destek Hatlarımız
🟢 Canlı Destek (Tawk.to)
🟢 WhatsApp

Webinar: Yapay Zeka ile Desteklenen, Poke-Yoke Uygulamaları İzleme Formu

Robotik Webinar

Webinar: Robotik sistemlerde kamera desteği ile nasıl fark yaratırız?

Webinar: Robotlarla üretim verimliliğinizi ve esnekliğinizi nasıl artırırsınız?

Webinar: Sensörler gelişen performanslarıyla büyülüyor