Görüntü işleme teknolojisi, üretim süreçlerini kontrol etmek için otomatik kalite kontrol, analiz, süreç yönetimi ve robotik sistemler gibi çeşitli uygulamalarda görüntü tabanlı otomasyon sağlar. 

Görüntü işleme sistemleri, belirli bir operasyon sırasında gerekli bilgileri elde etmek için 3D kameralar, lazer sensörler, LIDAR, ultrasonik sensörler ve termal görüntüleme gibi çeşitli teknolojilere dayanır. Görüntü işleme yazılımı bu bilgileri toplar ve analiz eder, analiz sonuçlarına dayanarak sonraki işlemleri gerçekleştirir ve gerekirse verileri daha sonra denetim ve işleme için saklar. 

Kullanılan teknoloji türüne, sensör türüne ve sistemin genel özelliklerine bağlı olarak, görüntü işleme sistemleri dört temel türe ayrılabilir: 1D görüntü işleme sistemleri, 2D görüntü işleme sistemleri, 3D görüntü işleme sistemleri ve spektral görüntüleme ile renk analizi sistemleri. 

Bunun yanı sıra bu sistemler, bir üretim süreciyle ilgili çeşitli görevleri yerine getirebilir. Örneğin; nesne tanıma, sahne analizi, otonom navigasyon ve veri toplama gibi. 

Görüntü işleme çözümleri, genel doğruluk, hassasiyet ve güvenilirlikleri sayesinde uygulamadan bağımsız olarak birçok fayda sağlar—İnsan gözünün göremediği detayları görebilirler. Daha esnek ve insan hatasına daha az duyarlı olduklarından, bu sistemler üretim sürecini hızlandırmak ve optimize etmek için sıklıkla kullanılır. 

Bu, daha kaliteli bir ürün, artan üretim kapasitesi ve optimize edilmiş kaynak kullanımı ile sonuçlanır. Ayrıca, kalite kontrolünü geliştirir, çalışan güvenliğini artırır, hem personel hem de ürün güvenliği açısından çeşitli güvenlik standartlarına uyum sağlar ve genel üretim maliyetlerini düşürür. 

Görüntü işleme sistemlerinin fiyatları, uygulama gereksinimlerine bağlı olarak değişiklik gösterir. KEYENCE, çeşitli ihtiyaçlara hitap eden geniş bir ürün yelpazesi sunar. Size özel projeniz için maliyeti belirlemek amacıyla doğrudan uzman satış ekibimiz ile iletişime geçebilirsiniz.  

Görüntü işleme uygulamaları genellikle farklı özelliklere ve yeteneklere sahip çeşitli kamera türleri kullanır. Bu kameralar yüksek çözünürlüklü, yüksek hızlı, standart ve kompakt kameraları içerir. Her bir kamera türü, belirli ihtiyaçlara uygun çeşitli amaçlar ve uygulamalar için hizmet eder. 

Görüntü işleme yazılımı, görüntü işleme sistemlerinin kritik bir bileşenidir. Verilerin gerçek zamanlı olarak algılanması, sistemlerin donanım bileşenleri olan sensörler ve diğer dönüştürücüler tarafından gerçekleştirilirken, bu verilerin işlenmesi genellikle yazılım tarafından yapılır. 

Bu yazılım, geleneksel görüntü işleme tekniklerinin yanı sıra yapay zeka ve makine öğrenimi gibi ileri düzey algoritmaları kullanır. Temel görevi, kameralardan gelen giriş sinyallerini işlemek ve analiz etmektir.  

Yazılım, algılanan görüntülerdeki çeşitli nesneleri tanımlayabilir ve sınıflandırabilir, çeşitli kararlar alabilir ve robotik sistemlerde otomasyon ve diğer uygulamalar için uygun, önceden belirlenmiş eylemleri tetikleyebilir. Bu, nesnelerin boyutlarını ölçme, öğeleri sayma, kusurları tespit etme, ürünleri sıralama veya üretim hattı ve montaj sürecini yönlendirme gibi görevleri içerir.  

Görüntü işleme yazılımı, görüntü işleme sistemlerinin kritik bir bileşenidir. Verilerin gerçek zamanlı olarak algılanması, sistemlerin donanım bileşenleri olan sensörler ve diğer dönüştürücüler tarafından gerçekleştirilirken, bu verilerin işlenmesi genellikle yazılım tarafından yapılır. 

Bu yazılım, geleneksel görüntü işleme tekniklerinin yanı sıra yapay zeka ve makine öğrenimi gibi ileri düzey algoritmaları kullanır. Temel görevi, kameralardan gelen giriş sinyallerini işlemek ve analiz etmektir.  

Yazılım, algılanan görüntülerdeki çeşitli nesneleri tanımlayabilir ve sınıflandırabilir, çeşitli kararlar alabilir ve robotik sistemlerde otomasyon ve diğer uygulamalar için uygun, önceden belirlenmiş eylemleri tetikleyebilir. Bu, nesnelerin boyutlarını ölçme, öğeleri sayma, kusurları tespit etme, ürünleri sıralama veya üretim hattı ve montaj sürecini yönlendirme gibi görevleri içerir.